W SKRÓCIE
Materiał opisuje raport Centre for Policy Studies o politycznym zabarwieniu popularnych modeli językowych. Według autora badania większość odpowiedzi generowanych przez 24 LLM-y była wyraźnie lewicowa, zwłaszcza w pytaniach o politykę publiczną.
NAJWAŻNIEJSZE PUNKTY
- Badano 24 modele LLM na neutralnych pytaniach o politykę, liderów, partie i ideologie.
- Zebrano po 14 tys. propozycji polityk dla Wielkiej Brytanii i UE; ponad 80% miało kodowanie lewicowe.
- Modele częściej używały pozytywnego języka wobec partii i idei lewicowych niż prawicowych.
- Najmocniejsza różnica dotyczyła opisów ekstremizmów: skrajna prawica była oceniana znacznie bardziej negatywnie niż skrajna lewica.
- Autorzy twierdzą, że problem dotyczy zarówno modeli bazowych, jak i ich dostrajania do produktów dla użytkowników.
KONTEKST
Raport opublikował Centre for Policy Studies; materiał przywołuje badanie Davida Rozado z 28 października 2024 r. Ocenie poddano m.in. ChatGPT, Gemini, Claude, Meta i inne popularne modele. To przedstawienie twierdzeń autorów badania.
Zaloguj się, aby zobaczyć pełną treść dokumentu.